Komplexní osnova kurzu – od základů po pokročilé technologie
Prozkoumejte strukturovaný program, který vás provede principy umělé inteligence, praktickou prací s moderními nástroji a eticko-právními aspekty AI, abyste získali konkurenční výhodu.
Obsah
Modul 1: Základy umělé inteligence (AI)
1.1 Úvod do umělé inteligence
Definice a hlavní cíle AI: Co si představit pod pojmem „umělá inteligence“ a k čemu ji můžeme využít? Historie a vývoj AI: Klíčové milníky ve vývoji umělé inteligence, od počátečních výzkumů až po současné moderní aplikace.
1.2 Základní principy strojového učení
Supervizované učení: Jak funguje, kdy se používá a proč je základem většiny dnešních aplikací AI.
Nesupervizované učení: Metody pro odhalování skrytých struktur v datech a jejich přínos pro analýzu velkých dat.
Posílené učení: Jak se modely učí prostřednictvím zpětné vazby a kdy tuto metodu nasadit.
1.3 Role Chat GPT v AI
Co je Chat GPT?: Představení populárního generativního modelu od OpenAI a jeho hlavních výhod.
Principy generativního modelování: Jak Chat GPT vytváří text a v čem spočívá jeho jedinečnost.
Modul 2: Praktická práce s Chat GPT
2.1 Instalace a konfigurace Chat GPT
Prerekvizity a instalace: Přehled potřebného softwaru a knihoven.
Nastavení prostředí: Doporučené postupy pro zajištění efektivní práce se službou Chat GPT.
2.2 Základy práce s Chat GPT
Vytváření efektivních promptů: Jak správně formulovat zadání, abyste získali požadované a přesné odpovědi. Analýza a interpretace výsledků: Praktické tipy pro optimalizaci výstupů a jejich využití v praxi.
2.3 Pokročilé techniky s Chat GPT
Finetuning modelu: Možnosti přizpůsobení Chat GPT pro speciální úlohy či obory. Personalizace obsahu: Jak upravit výstupy Chat GPT tak, aby co nejlépe odpovídaly vašim potřebám.
Modul 3: Další textové nástroje využívající AI
3.1 Microsoft Copilot
Efektivní využití při programování: Automatické doplňování kódu, testování a refaktorování.
Integrace s vývojovými prostředími: Praktické ukázky, jak Copilot zapojit do každodenního workflow.
3.2 Gemini
Práce s nástrojem Gemini: Jak vám dokáže pomoci při tvorbě obsahu či analýze textu.
3.3 Claude
Použití nástroje Claude: Přehled funkcí a možností, které Claude nabízí pro textovou tvorbu a asistenci.
Modul 4: Další nástroje pro AI
4.1 Úvod do technologie Text-to-Image
Generování obrázků z textu: Základní principy a algoritmy, které za touto funkcionalitou stojí.
Role tokenů: Jak velké jazykové modely zpracovávají text a proměňují jej v grafický výstup.
4.2 Adobe Firefly
Kreativní design s pomocí AI: Jak Adobe Firefly využít při navrhování uživatelských rozhraní a dalších vizuálních prvků.
Spojení designu a AI: Příklady tvorby interaktivních prvků a multimédií.
4.3 Adobe Express
Přehled funkcí: Vytváření a úprava vizuálního obsahu přímo v prohlížeči.
Kombinace s AI: Tipy pro rychlou tvorbu multimédií a pokročilých grafických návrhů.
4.4 Úvod do Text-to-Speech a Text-to-Video technologií
Principy převodu textu na hlas a video: Jak se moderní nástroje učí generovat přesvědčivou řeč a videa.
Etika a bezpečnost: Co jsou deepfakes, jak je poznat a proč je potřeba dbát na ochranu soukromí.
4.5 D-ID
Nástroj D-ID a biometrii v AI: Vytváření videí s AI avatarem a základy obličejové (bio)metriky.
4.6 Další nástroje pro generování videí
Lumalabs: Pokročilé techniky pro tvorbu AI videí a jejich praktické využití v marketingu nebo výuce.
4.7 AI Audio: Suno, Speechify a Elevenlabs
Generování přirozené řeči: Jak dosáhnout kvalitní a realistické syntézy hlasu.
Klonování hlasu: Postup a doporučení pro vytvoření vlastní audio stopy.
4.8 Pokročilé použití Text-to-Speech a Text-to-Video
Personalizovaná videa s AI avatarem: Jak využít pokročilé funkce pro unikátní obsah.
Kombinace různých nástrojů: Metody pro propojení různých služeb a nástrojů za účelem dosažení co nejlepších výsledků.
4.9 Úvod do Text-to-Presentation
Automatizovaná tvorba prezentací: Jak za pár minut sestavit profesionálně vypadající prezentaci.
4.10 Tome.app a Gamma.app
Tvorba profesionálních prezentací: Tipy a triky pro plné využití AI při přípravě výukových či firemních slidů.
Modul 5: Etické a právní otázky AI
Ochrana osobních údajů: Jak legislativa upravuje práci s daty a jak se jí přizpůsobit.
Nasazování AI systémů: Povinnosti a právní odpovědnost vývojářů, firem a uživatelů při využití AI technologií.
Proč se přihlásit do našeho kurzu?
Špičkové nástroje a technologie: Naučíte se pracovat s Chat GPT, Microsoft Copilot, Gemini, Claude, Adobe Firefly, D-ID, Lumalabs a dalšími.
Komplexní obsah: Od úvodních principů až po tvorbu pokročilých AI aplikací – vše v jednom kurzu.
Praktické zaměření: Rychle přeneste teoretické poznatky do reálných projektů.
Etika a právo: Naučíte se zodpovědnému a právně bezpečnému využití AI.
Tento kurz vám poskytne pevné základy i pokročilé dovednosti v oblastech textové generace, tvorby obrázků a videí s využitím AI, hlasové syntézy a dalších moderních technologií. Přihlaste se ještě dnes a získejte konkurenční výhodu na rychle rostoucím trhu umělé inteligence.